Идентичность

Анатолий Ноготочки, главный по мемам в российском интернете, пишет на своей одноименной странице в Твиттере, что плакать, красить ногти и пить легкие коктейли – это нормально и для мужчин. Книга с картинками стала продолжением популярного треда о новой маскулинности, набравшего более 3 500 000 просмотров. Но эта книга – не просто сборник твитов Анатолия Капустина, это книга-высказывание, манифест новой нетоксичной мужественности. Каждую тему открывают небольшие эссе-размышления друзей Толи о том, что думает современный мужчина о себе, своей идентичности, об ожиданиях общества, о сексе, отношениях, отцовстве, карьере, а еще что он чувствует и чего боится в эпоху стремления к гендерному равноправию, размывающихся границ и новой этики. Книга о новой маскулинности важна для всех: и для мужчин и для женщин, чтобы мы разрешили уже друг другу чувствовать себя собой и быть счастливыми Тексты к книге также написали: Костя Филоненко, Дима Веснин, Ваня Филиппов, Митя Достоевский, Паша Федоров, Денис Власенко, Сережа Король и Никита Алексеев. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

В статье предлагается алгоритм автоматизированного поиска и первичного анализа социологической информации для исследования территориальной идентичности жителей районов крупных городов в интернет-источниках. В качестве основного источника информации рассматриваются сообщества в социальных сетях (на примере социальной сети «Вконтакте»), в качестве вспомогательных – интернет-порталы о топографических объектах, находящихся на исследуемых территориях. Показано, что с точки зрения информационного обеспечения наибольшим потенциалом обладают публичные страницы и группы с открытой и ограниченной «стеной». Разработанный алгоритм предполагает выделение релевантных для решаемой задачи групп, выявление содержащихся в них записей по районной тематике и определение показателей активности участников сообщества при обсуждении территориальных проблем. Извлечение требуемой информации осуществляется посредством взаимодействия с сервером социальной сети с использованием официального программного интерфейса приложения (API). Для идентификации сообществ и записей предлагается использовать методы морфологического анализа текстовой информации. Описана программная реализация указанного алгоритма на языке Python 3.8.5, которая включает оригинальные функции для получения данных о сообществах по их идентификационным номерам, для формирования набора урбанонимов для заданного района и др. С использованием разработанной программы проведен анализ территориальных групп трех районов г. Москвы. Определена погрешность результатов работы программы относительно результатов, полученных вручную.