Эконометрика

Изложенные в учебнике эконометрические методы обеспечивают преемственность статистических дисциплин и основываются на методах математической статистики. Пред-ставлены примеры применения рассмотренных эконометрических методов при моделировании экономических показателей. Учебник предназначен для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям 38.04.01 «Экономика», 38.04.02 «Менеджмент» и 09.04.03 «Прикладная информатика».

В работе проведен сравнительный анализ качества различных методов прогнозирования временных рядов в применении к рядам, отражающим динамику развития основных макроэкономических показателей, характеризующих состояние экономики России. В применяемых в работе подходах выделены две составляющие . традиционное эконометрическое моделирование и моделирование с использованием структур случайных векторов.

Рассмотрены линейная модель множественной регрессии, нелинейные модели, временные ряды, системы эконометрических уравнений. Приведены примеры решения задач и варианты индивидуальных заданий, а также тесты и вопросы к экзамену. Предназначено для студентов укрупненной группы направлений подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», а также для преподавателей, применяющих методы эконометрики в социально-экономических исследованиях.

Книга представляет собой вводный учебник по эконометрике, включающий и обсуждение теории, и разбор большого числа практических примеров. Освоив её, вы сможете понимать современные статьи, использующие эмпирические методы, а также осуществить собственное эконометрическое исследование.

Изложены основные принципы построения эконометрических моделей и методы анализа экономических процессов и показателей по статистическим данным. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика».

Предложены системы статистических коэффициентов для анализа процесса изменения региональных систем стимулирования и межрегионального сходства методов стимулирования; выделены этапы формирования институциональной инвестиционной среды в регионах; дана оценка эффективности методов стимулирования инвестиций и межрегиональной конкуренции регионов за инвестиции. Предназначена работникам системы государственного, регионального и муниципального управления, финансового менеджмента, экономистам, преподавателям и студентам экономических и юридических специальностей. Работа выполнена при поддержке федерального государственного бюджетного учреждения «Российский фонд фундаментальных исследований», администрации Красноярского края и краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности».

С позиций системного подхода изложено современное состояние проблемы выбора управленческих решений в условиях неполной определенности ситуации принятия решения. Изложена методология системного исследования операций управления как совокупность информационных процессов. Проанализированы структура таких информационных объектов и задачи их интерпретации. Показаны возможности и ограничения процедур моделирования сложных систем с целью выбора оптимальных управленческих решений. Обсуждены основные подходы к оцениванию качества и эффективности сложных систем, в том числе качества управленческих решений и эффективности процессов управления. В рамках общей задачи принятия решений рассмотрены источники неопределенности и риска, препятствующих оперативному выбору оптимальных решений. Проанализированы основные подходы к снижению неопределенности ситуаций принятия решений с учетом ее природы и происхождения.Книга предназначена для широкого круга специалистов в области применения информационных систем и технологий в экономике и управлении. При этом она представляет собой учебное пособие для магистрантов со специализацией по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии» и «Прикладная информатика», а также аспирантов, обучающихся по специальностям «Системный анализ, управление и обработка информации» и «Управление в социальных и экономических системах».

В пособие включены классические регрессионные модели, регрессионные модели с фиктивными переменными, регрессионные модели с распределенными лагами, авторегрессионные модели, системы одновременных уравнений. Приводятся основные методы анализа экономических процессов и показателей по статистическим данным. Учебный материал содержит достаточное число решенных типовых задач, а также контрольные вопросы и задачи для самостоятельной работы. Некоторые задачи сопровождаются описаниями реализации на компьютере.

Анализ панельных данных представляет собой всеобъемлющий, последовательный и интуитивно понятный обзор методологии панельных данных, полезной для эмпирического анализа. Учебник существенно пересмотрен по сравнению со вторым изданием и включает две новые главы по моделированию зависимых перекрестных данных и динамических систем уравнений. Дополнительно были оптимизированы некоторые более сложные концепции. Новый материал включает модели коррелированных случайных коэффициентов, псевдопанели, модели времени жизни и модели счетных данных, квантильный анализ и альтернативные подходы к контролю влияния ненаблюдаемой гетерогенности в нелинейных моделях панельных данных.

В учебном пособии изложены вопросы эконометрического моделирования, учета зависимостей между факторами и мультиколлинеарности при построении эконометрических моделей, а также классические модели линейной и множественной регрессии. Описаны различные аспекты и методы исследования временных рядов, дисперсионного и корреляционного анализа, а также методы экспертного оценивания, используемые при содержательной интерпретации результатов эконометрических исследований. Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.

Изложены общие сведения о курсе, развернутый тематический план изучения дисциплины, а также задания к семинарским занятиям. Приведено подробное практическое руководство для сбора и обработки статистики с целью построения базовых эконометрических моделей. Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика», и специалитета 38.05.01 «Экономическая безопасность». Может быть полезен бакалаврам направлений 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» и 38.03.03 «Управление персоналом», а также всем интересующимся вопросами решения задач анализа экономики с помощью эконометрических методов.

Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по некоторым разделам эконометрики. Представлены решения типовых задач парной и множественной регрессии. Приводятся задания для самостоятельной работы. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при изучении дисциплин «Анализ данных», «Эконометрика», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения. Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.

Данное пособие представляет собой вспомогательный методический материал для работы в эконометрической среде GRETL. Оно предназначено студентам бакалавриата по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Менеджмент» для использования на практических и семинарских занятиях по курсу «Эконометрика (пространственные данные)», а также может использоваться любыми заинтересованными лицами в качестве краткого руководства по использованию GRETL. Пособие включает в себя обзор основных тем базового курса «Эконометрика», подробный разбор возможностей и функций эконометрического пакета GRETL, а также примеры практической реализации тех или иных методов. В данном издании для иллюстрации возможностей эконометрического пакета использовались примеры из учебника Jeff rey M. Wooldridge «Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd edition». Все файлы с данными находятся в открытом доступе и могут быть свободно использованы. Пособие организовано таким образом, что читатель имеет возможность самостоятельно проделать все действия, необходимые для решения стоящей перед ним эконометрической задачи.

В монографии представлены современные практические примеры построения эконометрических моделей реальных экономических систем, которые будут полезны студентам при самостоятельном написании курсовых работ и домашних творческих работ по дисциплине «Эконометрика». Приводится подробное описание всех этапов построения моделей, необходимое для понимания причинно-следственных связей в экономике для планирования, прогнозирования и принятия решений. Модели реализованы на персональных компьютерах в пакете прикладных программ Microsoft Office Excel и ЕViews. Предназначена для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» по программе «Международные финансы на английском языке».

Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.

Изложены базовые вопросы математического моделирования социально-экономических процессов с применением эконометрических методов. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» и 38.03.03 «Управление персоналом». Может быть полезно студентам и магистрантам направлений 38.03.01 «Экономика» и 38.05.01 «Экономическая безопасность», которые изучают дисциплину «Эконометрика», и всем, кто интересуется применением эконометрических методов.