bannerbannerbanner
logo
Войти
  • Главная
  • 📚базы данных
  • Д. Р. Потапов
  • Обзор методов построения многомерных контейнеров данных «ключ-значение» для использования в самоадаптирующихся контейнерах данных
добавлено
Скачать книгу Обзор методов построения многомерных контейнеров данных «ключ-значение» для использования в самоадаптирующихся контейнерах данныхТекст
Добавить В библиотеку
Добавить отзывДобавить цитату

Обзор методов построения многомерных контейнеров данных «ключ-значение» для использования в самоадаптирующихся контейнерах данных

Язык: Русский
Тип: Текст
Год издания: 2018
Бесплатный фрагмент: mp3

Полная версия

В данной статье рассматриваются существующие методы построения многомерных ассоциативных контейнеров данных, которые впоследствии могут быть использованы в самоадаптирующихся контейнерах данных. Построение многомерных контейнеров является актуальной задачей в связи с возросшей популярностью и частым использованием таких структур в различных областях. Они применяются при работе с многомерными векторами, используемыми в биологии, физике, экономике, политологии, медицине и технике, для решения различных задач в компьютерной графике, мультимедийных базах данных и анимации, для работы с пространственными данными. В работе представлен обзор и анализ иерархических и хешированных контейнеров, кривых, заполняющих пространство и контейнеров для работы с большими размерностями, а также выявлены основные сферы применения проанализированных структур при реализации самоадаптирующихся ассоциативных контейнеров данных.

Читать онлайн «Обзор методов построения многомерных контейнеров данных «ключ-значение» для использования в самоадаптирующихся контейнерах данных»

Отзывы о книге «Обзор методов построения многомерных контейнеров данных «ключ-значение» для использования в самоадаптирующихся контейнерах данных»

Добавить комментарий
Популярные книги
  • Главная
  • 📚базы данных
  • Д. Р. Потапов
  • Обзор методов построения многомерных контейнеров данных «ключ-значение» для использования в самоадаптирующихся контейнерах данных